Sztuczna inteligencja w designie rewolucjonizuje branże kreatywne, wprowadzając narzędzia jak ChatGPT, MidJourney i DALL-E w obszary, które do tej pory były zarezerwowane dla ludzkiej kreatywności[1]. Stając się codziennością w procesie projektowania, od prostych kalkulatorów po CAD, BIM, parametryczne projektowanie, VR i AR, AI otwiera nowe możliwości dla grafiki AI, wpływając na sposób, w jaki tworzymy i interpretujemy sztukę oraz design[1].
Zastosowanie AI nie ogranicza się jedynie do wsparcia procesu twórczego, ale staje się także źródłem inspiracji oraz narzędziem edukacyjnym, pomagającym rozumieć złożone koncepcje i poszerzać kreatywne horyzonty[2]. Ten artykuł zagłębia się w sposób, w jaki sztuczna inteligencja w designie, wykorzystując sztuczne sieci neuronowe i technologię AI w sztuce, przekształca branże kreatywne, od automatyzacji po innowacje, oraz jak narzędzia do grafiki AI takie jak DALL-E kształtują przyszłość projektowania graficznego[1][2].
Rozwój i możliwości sztucznej inteligencji w projektowaniu graficznym
Adobe Sensei, Canva i TurboSquid to przykłady narzędzi AI stosowanych w projektowaniu graficznym. Ułatwiają one automatyzację zadań, generowanie pomysłów na projekty oraz tworzenie animacji[4]. AI ma potencjał do automatyzacji rutynowych zadań, takich jak generowanie układów, dobór kolorów i typografii. Pozwala to grafikom skupić się na bardziej kreatywnych aspektach pracy[4].
AI może analizować dane o zachowaniach użytkowników, aby zrozumieć reakcje na różne elementy projektu. Pomaga to projektantom tworzyć bardziej intuicyjne i przyjazne dla użytkownika projekty[4]. AI jest w stanie generować nowe, innowacyjne koncepcje projektowe, które wykraczają poza ludzką wyobraźnię[4]. Technologia AI wspiera proces projektowy, oferując automatyczne prototypowanie początkowe i testowanie interfejsu użytkownika[5].
Algorytmy AI mogą przewidywać reakcje użytkowników na różne elementy projektu, co pozwala na szybszą optymalizację i zmiany[5]. Generatywne Sieci Adwersyjne (GAN), sieci neuronowe i algorytmy AI pomagają projektować interakcje, analizując zachowania użytkowników i personalizując interfejsy użytkownika[5]. Narzędzia do automatycznego projektowania zasilane przez AI umożliwiają automatyczne generowanie elementów projektowych, takich jak układy, schematy kolorów i kompozycje. Przyczynia się to do zwiększenia kreatywności i oszczędności czasu dla projektantów[5].
AI umożliwia personalizację treści i interfejsów użytkownika na podstawie preferencji i zachowań użytkowników, analizując dane użytkownika, takie jak historia przeglądania i preferencje[5]. Wzmocnienie procesu projektowania przez AI: AI wspiera projektowanie graficzne, zapewniając automatyczne prototypowanie początkowe i testowanie interfejsu użytkownika oraz przewidywanie reakcji użytkowników na elementy projektu[5].
Sztuczna inteligencja w designie – technologia i grafika
Generatywne Sieci Adwersyjne (GAN) w projektowaniu graficznym: GAN tworzy realistyczne obrazy i tekstury, umożliwiając generowanie ilustracji i grafiki wektorowej[5]. Sieci neuronowe w projektowaniu graficznym: Sieci neuronowe mogą automatycznie generować ilustracje i grafikę wektorową[5]. AI w projektowaniu interakcji użytkownika: AI pomaga w projektowaniu interakcji użytkownika, analizując zachowania użytkowników i personalizując interfejsy użytkownika[5].
Adobe Sensei w aplikacjach Creative Cloud: Adobe zintegrowało AI o nazwie Adobe Sensei z aplikacjami Creative Cloud, w tym Illustrator i Photoshop, aby automatyzować zadania i zapewniać inteligentnych asystentów dla projektantów[6]. Gravity Sketch: Narzędzie do projektowania 3D, które wykorzystuje AI, aby pomóc użytkownikom tworzyć bardziej intuicyjne, skomplikowane modele 3D[6].
DeepArt.io: Narzędzie do transformacji obrazów zasilane przez AI, które używa algorytmów transferu stylu, aby przekształcać zdjęcia w dzieła sztuki inspirowane sławnymi artystami lub stylami zdefiniowanymi przez użytkownika[6]. Platforma do projektowania algorytmicznego: Wykorzystuje AI do generowania unikalnych, konfigurowalnych wzorów stosowanych w projektowaniu graficznym[6].
Autodesk: Inwestuje w badania nad AI, aby poprawić wydajność swoich aplikacji, doświadczenia użytkownika i możliwości automatyzacji[6]. Narzędzie NVIDIA AI-driven firmy Daz 3D: Pozwala projektantom tworzyć szczegółowe modele 3D z opisów tekstowych[6]. Narzędzia do generowania obrazów z tekstu zasilane przez AI: Umożliwiają tworzenie jeszcze bardziej realistycznych i innowacyjnych grafik[6].
Sztuczna inteligencja w designie
Narzędzia do dopasowywania kolorów zasilane przez AI: Pomagają projektantom dokonywać precyzyjnych wyborów kolorów na podstawie rekomendacji generowanych przez AI[6]. Narzędzia do edycji wideo wspomagane przez AI: Uproszczają skomplikowane zadania montażowe i poprawiają przepływy pracy w postprodukcji[6].
Technologie rozpoznawania i śledzenia obiektów 3D zasilane przez AI: Umożliwiają precyzyjniejszą integrację obiektów wirtualnych ze scenami rzeczywistymi[6]. Narzędzia do analizy zachowań użytkowników oparte na AI: Pomagają projektantom zrozumieć preferencje użytkowników i optymalizować ich projekty[6].
Sztuczna inteligencja w designie – Jak AI zmienia branżę kreatywną: Od automatyzacji do innowacji
Sztuczna inteligencja w projektowaniu graficznym umożliwia generowanie kompletnych rozwiązań projektowych, takich jak kompozycje czy schematy kolorów[7]. Te narzędzia zmieniają podejście do projektowania, które wcześniej opierało się na ludzkiej kreatywności, doświadczeniu i umiejętnościach[7]. AI może generować obrazy w stylach konkretnych artystów, co prowadzi do debat na temat własności intelektualnej i etyki[8].
AI jest zdolne do tworzenia „halucynacji”, czyli odpowiedzi nieopartych na rzeczywistości, co może skutkować wprowadzającymi w błąd informacjami, nielogicznymi rozwiązaniami lub stronniczymi odpowiedziami[8]. Automatyzuje generowanie grafik, rozpoznawanie obiektów na obrazach oraz automatyczne komponowanie obrazów[8]. AI analizuje duże ilości danych i tworzy nowe obrazy podobne do tych, na których było szkolone, umożliwiając tworzenie oryginalnych grafik bez konieczności ręcznej pracy projektanta[8].
Narzędzia graficzne AI opierają się na Generatywnych Sieciach Adwersyjnych (GAN
AI automatycznie rozpoznaje różne elementy na obrazach, takie jak twarze, budynki czy samochody, co może być wykorzystane do zadań takich jak retusz obrazów czy tworzenie map[8]. Może również automatycznie łączyć różne elementy graficzne w jedną spójną grafikę, co umożliwia tworzenie oryginalnych kolaży czy kompozycji na stronach internetowych bez konieczności ręcznego składania poszczególnych elementów[8].
Sztuczna inteligencja może być stosowana do tworzenia okładek książek, reklam czy ilustracji[9]. Oszczędza czas i zwiększa efektywność procesu projektowania[9]. Narzędzia AI mogą być mieczem obosiecznym, ułatwiając pracę, ale również potencjalnie odbierając pracę projektantom ludzkim[9]. Temat AI w projektowaniu jest złożony i obejmuje zarówno aspekty techniczne, jak i etyczne[9].
ZOBACZ MÓJ E-BOOK Z GRAFIKAMI
Narzędzia graficzne AI opierają się na Generatywnych Sieciach Adwersyjnych (GAN), które składają się z dwóch algorytmów: generatora tworzącego obrazy i dyskryminatora, który je ocenia[10]. Narzędzia te oferują zwiększoną produktywność, oszczędność czasu oraz możliwość eksperymentowania z nowymi stylami i pomysłami[10]. Popularne narzędzia graficzne AI to m.in. Midjourney, DALL-E-2, Stable Diffusion, Microsoft Bing Image Creator, Microsoft Designer, Adobe Firefly, Adobe Sensei, Canva, Figma i Artbreeder[10].
AI zmienia postrzeganie pracy kreatywnej, rodząc pytania, czy stanowi zagrożenie, czy też jest sojusznikiem dla artystów. Oferuje możliwości generowania świeżych pomysłów, automatyzacji prostych zadań i tworzenia nowych form sztuki w technologii VR/AR. Narzędzia AI oparte na tekście, takie jak ChatGPT, Google Bard i Claude, wspierają copywriterów i menedżerów treści w tworzeniu różnych rodzajów treści. Narzędzia oparte na obrazach, jak DALL-E 2, Midjourney i Canva, umożliwiają szybkie tworzenie szkiców i projektów ilustracji dla grafików i artystów. Aplikacje oparte na wideo, takie jak Synthesia, Runway i Descript, są platformami do tworzenia realistycznych filmów, generowania obrazów i dźwięków z tekstu oraz edycji filmów na podstawie transkrypcji dźwięku.
AI może przejmować proste zadania
AI może przejmować proste zadania, takie jak edycja obrazów czy tworzenie wstępnych szkiców, pozwalając ludziom skupić się na pracy koncepcyjnej. „Trenerzy AI” mogą stać się nowym zawodem, ucząc modele AI, co jest akceptowalne, a co nie. Zwiększa się znaczenie umiejętności miękkich: kreatywność, empatia i wnioskowanie będą coraz ważniejsze, gdy umiejętności manualne stracą na znaczeniu. AI może przyspieszyć badania rynkowe, umożliwiając większe skale i szybszą analizę[11]. Zapewnia nowe inspiracje, przeszukując ogromne bazy danych w poszukiwaniu nieznanych wzorców i koncepcji[11].
AI poprawia analizę danych, zapewniając lepsze zrozumienie potrzeb, zachowań, preferencji i motywacji docelowych klientów[11]. Może wspierać proces kreatywny, generowanie pomysłów i optymalizację, ale nie powinno zastępować ludzkiego podejmowania decyzji w kluczowych wyborach projektowych i biznesowych[11]. AI może pomóc projektantom UX/UI, analizując duże ilości danych użytkowników i dostarczając praktycznych wglądów, identyfikując wzorce zachowań, preferencje i problemy użytkowników, które mogą być niezauważone przez projektantów[12].
Przykłady narzędzi AI, które mogą korzystać projektanci UX/UI, to Builder.io, Cursor.sh, Khroma, BlueWillow, Galileo AI i GeniousUI[12]. IDEACTO oferuje różne narzędzia AI zintegrowane z Figma, takie jak Jambot w FigJam, Automator, MagiCopy, Attention Insight i UX Pilot, wspierające proces projektowania[12].
Zalety i wyzwania związane z wykorzystaniem AI w projektowaniu-Sztuczna inteligencja w designie
Utrzymanie etyki i odpowiedzialności przy użyciu AI jest kluczowe, aby uniknąć stronniczości i zapewnić uczciwość algorytmów[5]. Ważne jest zapewnienie przejrzystości i uczciwości algorytmów AI[5]. Projektanci graficzni muszą znać możliwości AI, jego ograniczenia i kwestie etyczne[7]. Edukacja i szkolenia z narzędzi AI są potrzebne, aby rozwiać obawy związane z zastępowaniem ludzkich ról[7].
AI syntetyzuje duże ilości informacji, szybko odpowiadając na skomplikowane pytania[11]. Narzędzia generatywne mogą tworzyć nieskończone wizualizacje, co ułatwia planowanie wydarzeń[11]. AI może podsumowywać notatki, identyfikować zadania, przygotowywać komunikaty i tworzyć dokładne harmonogramy produkcji[11]. AI ułatwia zarządzanie wydarzeniami, śledząc i komunikując informacje[11].
Narzędzia AI jak ChatGPT wspierają badania i generowanie pomysłów w reklamie[11]. AI pomaga copywriterom, sugerując frazy i poprawiając gramatykę[11]. W programowaniu AI wspiera rozwiązywanie problemów i generowanie kodu[11]. W projektowaniu graficznym AI pomaga generować grafiki i optymalizować rozmiary obrazów[11].
AI generuje obrazy na podstawie zapytań tekstowych, dostarczając inspiracji wizualnych[11]. Adobe Photoshop’s Generative Fill umożliwia dynamiczne wstawianie lub zastępowanie elementów w obrazach[11]. DaVinci Resolve używa AI do rotoskopowania, usuwania elementów i inteligentnego retuszu twarzy, co usprawnia edycję wideo[11].
AI służy jako efektywny asystent
AI służy jako efektywny asystent, zwalniając czas na kreatywność i strategiczne myślenie[11]. Szkolenie zespołów jest niezbędne do skutecznej integracji AI[11]. Bezpieczeństwo danych jest kluczowe przy użyciu danych klientów do szkolenia AI[11]. Zwiększona złożoność i podział odpowiedzialności za kluczowe decyzje biznesowe z udziałem AI[11].
Brak przejrzystości w podejmowaniu decyzji przez AI utrudnia zaufanie do rekomendacji generowanych przez AI[11]. Problemy etyczne mogą wynikać z systemów AI opartych na stronniczych danych, prowadząc do dyskryminacyjnych decyzji biznesowych[11]. Wdrażanie środków kontroli i zgodności z prawem, takich jak weryfikacja dokładności i źródeł informacji generowanych przez AI[11].
Audyt algorytmów AI pod kątem stronniczości, niepewności i przejrzystości[11]. Powołanie komitetu etycznego do nadzoru nad projektowaniem, testowaniem i użytkowaniem AI w firmie[11]. Ustalenie jasnych wytycznych dotyczących użytkowania AI i ograniczenie ingerencji AI w procesy biznesowe i decyzje[11]. Szkolenie projektantów i menedżerów w zakresie zrozumienia ograniczeń i potencjalnych pułapek AI[11].
Przypadki użycia AI w świecie grafiki i projektowania
Sztuczna inteligencja staje się nieodzownym narzędziem w grafice i projektowaniu[13]. AI umożliwia tworzenie zaawansowanych projektów graficznych z minimalnym nakładem czasu[13]. Narzędzia takie jak Adobe Photoshop wykorzystują AI do automatycznego retuszu zdjęć[13]. To zwiększa efektywność i pozwala na skupienie na kreatywności[13].
Generatywne sieci adwersyjne (GAN) umożliwiają tworzenie realistycznych tekstur i obrazów[14]. AI stosowane jest również w animacji, gdzie automatyzuje tworzenie realistycznych ruchów postaci[14]. Narzędzia AI, takie jak Autodesk Maya, integrują te funkcje, przyspieszając produkcję[14].
W projektowaniu wnętrz AI pomaga wizualizować przestrzenie w 3D, co ułatwia klientom podjęcie decyzji[15]. Platformy takie jak Planner 5D używają AI do sugerowania aranżacji wnętrz na podstawie preferencji użytkownika[15]. Jest to przykład jak AI personalizuje doświadczenia projektowe[15].
AI jest również wykorzystywane w modzie, gdzie przewiduje trendy i optymalizuje projekty ubrań[16]. Narzędzia takie jak Stitch Fix używają algorytmów AI do personalizacji rekomendacji modowych dla klientów[16]. To pokazuje, jak AI może wpływać na decyzje zakupowe[16].
W projektowaniu produktów, AI wspomaga w tworzeniu prototypów i testowaniu[17]. Narzędzia CAD zintegrowane z AI pozwalają na szybsze iteracje projektowe[17]. To przekłada się na skrócenie czasu wprowadzenia produktu na rynek[17].
AI odgrywa kluczową rolę w tworzeniu interaktywnych elementów w projektach cyfrowych[18]. Narzędzia takie jak Adobe XD wykorzystują AI do tworzenia prototypów interfejsów użytkownika, które są zarówno funkcjonalne, jak i estetycznie przyjemne[18]. AI analizuje dane użytkownika, co pozwala na lepsze dostosowanie projektów[18].
Wszystkie te przypadki pokazują, jak sztuczna inteligencja przekształca branżę grafiki i projektowania, otwierając nowe możliwości i poprawiając efektywność procesów kreatywnych[19].
Przyszłość projektowania graficznego z sztuczną inteligencją -Sztuczna inteligencja w designie
Badania i rozwój narzędzi AI są niezbędne, aby sprostać oczekiwaniom użytkowników i społeczeństwa[5]. Narzędzia AI staną się bardziej zaawansowane i wszechstronne[5]. Algorytmy AI lepiej rozpoznają preferencje użytkowników i dostosowują treści[5]. Bardziej zaawansowane narzędzia generatywne umożliwią tworzenie jeszcze bardziej realistycznych i innowacyjnych grafik[5]. AI zwiększy optymalizację procesu projektowania, przewidywanie trendów i tworzenie skuteczniejszych oraz atrakcyjniejszych projektów[5].
Przyszłość projektowania graficznego z AI obiecuje więcej czasu na eksplorację, eksperymentowanie i tworzenie spersonalizowanych treści. Odpowiedzialna AI (RAI) odnosi się do projektowania i wdrażania systemów AI, które są przejrzyste, bezstronne, odpowiedzialne i zgodne z wytycznymi etycznymi[13].
5 zasad odpowiedzialnej AI- Sztuczna inteligencja w designie:
- Sprawiedliwość
- Odpowiedzialność
- Przejrzystość
- Prywatność
- Bezpieczeństwo[13]
4 główne wyzwania i ryzyka odpowiedzialnej AI:
- Stronniczość
- Interpretowalność
- Zarządzanie
- Regulacje[13]
3 kluczowe korzyści z odpowiedzialnej AI:
- Zmniejszenie stronniczości
- Zwiększenie przejrzystości
- Wzmocnienie bezpieczeństwa[13]
FAQs- Sztuczna inteligencja w designie
Czy istnieje ryzyko, że architekci wnętrz zostaną zastąpieni przez sztuczną inteligencję?
Sztuczna inteligencja może przynieść korzyści w projektowaniu wnętrz i wspierać architektów wnętrz w niektórych aspektach ich pracy. Niemniej jednak, sztuczna inteligencja nie jest w stanie całkowicie zastąpić unikalnych umiejętności i indywidualnego podejścia ludzkich architektów.
Jaki wpływ będzie miała sztuczna inteligencja na rynek pracy?
Sztuczna inteligencja i automatyzacja mają potencjał do wprowadzania znaczących zmian na rynku pracy. Mogą one prowadzić do tworzenia nowych stanowisk, ale także do modyfikacji lub eliminacji niektórych już istniejących miejsc pracy.
Czy sztuczna inteligencja posiada zdolności kreatywne?
Badania wykazały, że sztuczna inteligencja wykazuje wysoki poziom kreatywności, zwłaszcza w zakresie płynności, czyli zdolności do generowania wielu pomysłów, oraz oryginalności, czyli umiejętności tworzenia nowych, innowacyjnych idei.
Ile wynosi przeciętne wynagrodzenie specjalisty ds. sztucznej inteligencji w Polsce?
W Polsce, specjalista ds. sztucznej inteligencji może zarabiać miesięcznie od 8 000 do 35 000 zł brutto.
Referencje
[1] –https://architektura.muratorplus.pl/krytyka/ai-w-architekturze-jak-sztuczna-inteligencja-zmieni-projektowanie-architektury-aa-E4ak-1wwb-4GEB.html
[2] –https://aidriven.pl/ai/technologie-i-narzedzia/ai-image-generator-jak-sztuczna-inteligencja-zmienia-sztuke-i-projektowanie/
[3] –https://www.przedsiebiorczyarchitekt.pl/sztuczna-inteligencja-zabierze-prace-projektantom-wnetrz/
[4] –https://www.4font.pl/aktualnosci/przyszlosc-technologii-ai-w-projektowaniu-graficznym/
[5] –https://goyke.eu/jak-sztuczna-inteligencja-rewolucjonizuje-projektowanie-graficzne-przyszlosc-branzy/
[6] –https://inmarketing.pl/grafika/rewolucja-ai-w-projektowaniu-graficznym-jak-narzedzia-oparte-na-sztucznej-inteligencji-zmieniaja-branze/
[7] –https://web.swps.pl/strefa-designu/blog/25412-jak-ai-wplywa-na-projektowanie-graficzne-podcast
[8] –https://www.uidea.pl/zastosowanie-sztucznej-inteligencji-w-projektowaniu-graficznym/
[9] –https://zebza.net/ai-w-dla-projektantow-narzedzia-i-zrodla-wiedzy/
[10] –https://homodigital.pl/czy-ai-wyprze-grafikow-z-rynku-pracy/
[11] –https://www.ifirma.pl/blog/ai/ai-w-biznesie/sztuczna-inteligencja-w-tworzeniu-produktu.html
[12] –https://www.ideacto.pl/blog/analiza-narzedzi-ai-w-projektowaniu-ux-ui
[13] –https://www.unite.ai/pl/co-to-jest-odpowiedzialne-zasady-AI-wyzwania-korzy%C5%9Bci/